Программные роботы набирают силу в офисном мире белых воротничков. Искусственный интеллект все лучше справляется со всеми видами офисных задач. Это делает бизнес более эффективным, но также может представлять угрозу для рабочих мест.
Источник: Гетти Изображений
Авторы статьи: Александр Танци (Alexandre Tanzi) и Рид Пикерт (Reade Pickert)
Сначала они пришли работать на завод. Затем они появились в сфере услуг. Теперь машины вторгаются в офисную работу белых воротничков, которая когда-то считалась исключительной прерогативой людей.
Последняя волна автоматизации основана на достижениях в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые позволяют компьютерам выполнять такие задачи, как распознавание речи, и принимать некоторые решения, которые раньше были зарезервированы для сотрудников. В отличие от сложного оборудования на сборочных линиях или киосков, где потребители платят за продукты или заказывают гамбургеры, это роботы, которых вы не можете увидеть.
Пандемия увеличила спрос на них. В условиях быстрого роста заработной платы, нехватки рабочих и почти рекордного количества вакансий американские предприятия спешат автоматизировать как можно больше.
Потенциал автоматизации
Работа, ориентированная на шаблоны или предсказания, особенно чувствительна.
«Внедрение технологий на самом деле не происходит устойчивым, постепенным образом. Это знаки препинания», — говорит Марк Муро, старший научный сотрудник Института Брукингса. «Есть всплески», — говорит он, и, по его мнению, сейчас США переживают это, учитывая ограниченный рынок труда и технологический прогресс.
Данные трудно найти. Но этим летом на конференциях по доходам руководители самых разных фирм — от Goldman Sachs Group Inc. до розничной торговли одеждой Abercrombie & Fitch Co. — рекламировали свои инвестиции в ИИ и другие виды автоматизации.
Маленький и большой
В дело вступают не только корпоративные гиганты, способные тратить миллионы долларов на разработку собственных технологий. Одной из особенностей новой волны автоматизации является то, что появились такие компании, как Kizen, которые сделали ее доступной даже для небольших фирм.
Базирующаяся в Остине, штат Техас, компания Kizen продает автоматизированного помощника по имени Zoe, который может выполнять задачи для отделов продаж, такие как проведение первоначальных исследований и отбор потенциальных клиентов. Запущенный год назад, он уже продал более 400 000 лицензий.
«Наш самый маленький клиент платит нам 10 долларов в месяц, а наш самый крупный клиент платит нам 9,5 миллионов долларов в год», — говорит Джон Виннер, главный исполнительный директор Kizen.
Есть много других амбициозных компаний, которые наживаются на этой тенденции и демонстрируют резкое увеличение доходов, например, UiPath Inc., фаворит звездного инвестиционного менеджера Кэти Вуд, а также Appian Corp. и EngageSmart Inc.
Генерация денег
Источник: Блумберг. Примечание: годовые данные, фактические данные и прогнозы.
Наряду с ростом ИИ и того, что экономисты называют «роботизированной автоматизацией процессов» — по сути, когда программное обеспечение выполняет определенные задачи, ранее выполнявшиеся людьми, — автоматизация старой школы также все еще набирает силу.
По данным Ассоциации развития автоматизации, количество роботов, проданных в Северной Америке, достигло нового рекорда в первом квартале 2022 года. Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2025 году машины будут работать столько же часов, сколько и люди.
«Много победителей, много проигравших»
Что все эти инновации означают для рабочих во всем мире, является одним из ключевых открытых вопросов в экономике.
Оптимистичная точка зрения гласит, что автоматизируются задачи, а не целые рабочие места, и если рутинные задачи могут выполняться компьютерами или роботами, это должно освободить сотрудников для более сложной и приносящей удовлетворение работы.
Побочный риск: профессии от торговых представителей до административной поддержки могут начать исчезать, не оставляя очевидных альтернатив людям, которые этим зарабатывают. Это добавляет еще одну угрозу занятости для «белых воротничков», которые уже сейчас могут быть уязвимы перед экономическим спадом, в основном потому, что многие были наняты во время бума последних нескольких лет.
По словам экономиста Массачусетского технологического института Дэвида Отора, ведущего ученого в этой области, наиболее вероятным результатом будет и то, и другое: «много победителей и много проигравших».
В частности, как предупредил Аутор в недавней статье, «компьютеризация повышает производительность высокообразованных работников, замещая задачи работников средней квалификации, которые во многих случаях ранее выполняли эти задачи по сбору информации, организации и расчетам».
Эти сотрудники уже некоторое время находятся под давлением. Еще в 2014 году исследование Федерального резервного банка Далласа показало, что рутинные рабочие места средней квалификации — например, в сфере продаж или административной поддержки — сокращались с 1990-х годов, особенно во время рецессии.
«Мы ничего не потеряли»
Многие приверженцы новых технологий автоматизации говорят, что в результате они не сокращают рабочие места.
KC Harvey Environmental, консалтинговая компания из Бозмана, штат Монтана, которая работает с предприятиями и правительствами по экологическим вопросам, является одним из клиентов Kizen. Он использует программное обеспечение для автоматизации контроля документов — например, архивирования и доставки новых контрактов в нужные места и людям.
Перспективная ваша карьера
«Новый проект, вероятно, отнял у нашей бухгалтерской группы и группы управления проектом целый день, — говорит Рио Францман, главный операционный директор KC Harvey. «Теперь это, вероятно, сокращает время примерно до часа». В фирме работает около 100 человек, и «мы никого не потеряли» в результате автоматизации, говорит он. «Это позволило перераспределить время и ресурсы на более значимые задачи». KC Harvey в настоящее время работает с Kizen над внедрением ИИ в свой маркетинг, включая частично автоматизированный информационный бюллетень среди других проектов.
Некоторые крупнейшие фирмы, находящиеся в авангарде автоматизации, также говорят, что им удалось сделать это без сокращения рабочих мест.
Инжиниринговый гигант Siemens AG заявляет, что автоматизировал все виды производственных и вспомогательных задач на своем инновационном заводе в Амберге, Германия, где он производит промышленные компьютеры, сохраняя при этом постоянный штат сотрудников на уровне около 1350 человек на протяжении нескольких десятилетий.
Фирма разработала технологию, известную как «цифровой твиннинг», которая позволяет создавать виртуальные версии всего, от конкретных продуктов до административных процессов. Затем менеджеры могут запустить моделирование и стресс-тесты, чтобы увидеть, как можно улучшить ситуацию.
«Мы не собираемся исключать людей из процесса, — говорит Барбара Хэмптон, генеральный директор Siemens USA. «Благодаря оптимизации систем автоматизации и использованию цифровых инструментов и искусственного интеллекта работники Amberg повысили производительность труда более чем на 1000%».
«Оставлено для людей»
Более высокая производительность — по сути, мера того, сколько продукции получается за каждый час работы — это священный Грааль экономики и одна из ключевых целей автоматизации. По крайней мере, до сих пор все инновации, связанные с пандемией в США, не привели к лучшим результатам.
Производительность резко упала в первой половине 2022 года. Это означает, что предприятия, которые в этот период быстро нанимали сотрудников и платили более высокую заработную плату, в конечном итоге тратили больше денег на каждую произведенную ими единицу, тогда как автоматизация должна помочь им тратить меньше.
Безусловно, показатели производительности изменчивы и подвержены множеству изменений. Плоды инноваций могут проявиться в данных через много времени. И если США будут готовы к замедлению или даже рецессии, как многие ожидают, это, вероятно, добавит компаниям еще больше стимулов для инвестиций в ИИ и робототехнику. Исследования показывают , что, когда экономика сокращается, в результате чего у компаний остается меньше доходов, чтобы платить своим работникам, автоматизация, как правило, ускоряется.
Каким бы ни был результат, он вряд ли развеет глубокое беспокойство, которое идея автоматизации вызывает у работников, которые считают свою работу уязвимой. С появлением ИИ в эту группу все чаще входят белые воротнички.
«По определению, искусственный интеллект выполняет те задачи, которые требуют человеческого интеллекта», — говорит Флорента Теодоридис , доцент Школы бизнеса им. Маршалла Университета Южной Калифорнии. Это может затруднить «представление того, что останется людям делать».
